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기준점 효과(Anchoring effect) 기준점 효과란 알지 못하는 수를 추정할 때 실제 답과 전혀 관련이 없는 특정 값이 머릿속에 떠오르는 경우 추정치가 특정 값에 영향을 받는 것을 의미한다. 기준점 효과는 행동경제학의 창시자 다니엘 카너먼과 그의 동료 아모스가 지에 숫자 돌림판 실험의 결과를 발표하며 알려졌다. 숫자 돌림판 실험 실험은 이렇게 진행이 되었다. 우선 참가자들은 각자 0부터 100까지 적혀있는 숫자 돌림판을 돌린다. 이 돌림판은 숫자 10 혹은 65가 나오게 설계가 되어 있어 참가자들은 10이나 65 둘 중 하나의 숫자를 보게 된다. 그 후 유엔의 아프리카 국가 비율을 추측해보라는 질문을 던진다. 숫자 10을 본 참가자들은 숫자 65를 본 참가자보다 평균적으로 낮은 비율을 추측했다. 기준점 효과는 점화 효과로도 작용을 한다. 가..
불린 인덱싱(boolean indexing) & object to int 변환 불린 인덱싱은 필터링의 가장 대표적인 방법으로 많은 데이터 중 내가 원하는 조건을 만족하는 데이터를 추출할 수 있는 기법이다. 시리즈 객체에 조건식을 적용하여 각 행의 데이터가 조건을 만족하는지를 True/False 값으로 표시하여 불린 시리즈를 만들 수 있다. 만들어진 불린 시리즈를 데이터 프레임 형식으로 바꿔주면 원하는 값들만 추출할 수 있다. 앞에서 계속 이용하던 데이터를 이용해서 실습을 해보도록 하겠다. 데이터를 보니 각 브랜드마다 진출해있는 국가, 총 점포 수가 다른 것을 볼 수 있다. 불린 인덱싱을 이용하여 총 점포 수가 20개 이상 40개 미만인 브랜드만 추출해보도록 하겠다. 데이터의 총 점포 수 중 20개 이상 40개 미만을 bool1에 저장하여 프린트를 했는데 오류가 뜬다. 데이터 인포를..
특정 데이터 값 변경(replace함수) 지난번에 다루던 데이터를 계속해서 이용한다. 이 데이터의 구분 컬럼을 보면 한식과 비한식으로 나눠져있다. 한식을 판매하는 업체만 보고 싶으니 구분에서 한식에 해당하는 데이터만 불러온다. 위 형식으로 입력하면 데이터의 값 중 한식과 일치하는지 일치하지 않는지 보여주는 bool 타입으로 나오게 된다. 데이터 프레임을 씌워주면 보기 편하게 된다. 데이터를 보다보면 27번 인덱스의 값 처럼 업체명이 Nan값인 부분이 있다. 이유는 잘 모르지만 누락된 데이터이기 때문에 채워주도록 한다. 검색을 해보니 벽제외식산업개발의 브랜드중 하나인 것 같다. (어차피 혼자 연습하는 데이터이니 틀려도 된다.) 저 NaN에 벽제외식산업개발을 넣어주도록 하자. replace 함수는 다양한 방법으로 사용할 수 있는데 다양한 사용법을 ..